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Lucas Lessa

Senior Data Engineer · Databricks · Speaker

Lucas Lessa

Engenheiro, Arquiteto e Analista de Dados com 5+ anos de experiência e especializado em Databricks, Azure e Power BI. Desenvolvo plataformas de dados escaláveis, arquiteturas Lakehouse e pipelines de alta performance, transformando dados em valor para o negócio. Exploro a junção entre Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, construindo soluções com IA generativa e sistemas multiagentes. Compartilho conhecimento e impulsiono a comunidade por meio de palestras, YouTube e LinkedIn.

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Anos de experiência
5+
Certificações
3
Projetos
5
Palestras
5

Tech Stack

Competências

  • Engenharia de dados

    Pipelines escaláveis em arquitetura Medallion, orquestrados com Jobs e Lakeflow.

  • SQL & PySpark

    Otimização de consultas e pipelines com dezenas de milhões de registros.

  • Analytics & BI

    Modelagem dimensional, Power BI e DAX para relatórios executivos.

  • Governança & IA

    Qualidade de dados, versionamento e IA aplicada a analytics.

Stack

Plataformas

  • Databricks
  • Microsoft Azure
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse
  • Power BI

Linguagens

  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • DAX

Ferramentas

  • Delta Lake
  • Lakeflow
  • GitHub
  • Azure DevOps

Qualidade e governança

  • FinOps
  • Unity Catalog
  • Data Contracts
  • Governed Tags

IA & Agents

  • Genie Agents
  • MCP
  • Multi-agent systems
  • Prompt Engineering
  • Claude

Trajetória

Experiência

  1. Engenheiro de Dados · Globalsys Soluções em TI

    Atuação como Engenheiro de Dados no desenvolvimento e na otimização de soluções escaláveis para apoiar decisões estratégicas, com foco em arquitetura, performance, governança e confiabilidade dos dados.

    • Criação e implementação de ambientes produtivos completos no Databricks, estruturando do zero uma plataforma escalável de engenharia de dados com foco em padronização, automação, governança e alta disponibilidade.
    • Desenvolvimento de pipelines escaláveis em Databricks (PySpark/SQL) e Azure Synapse Analytics, aplicando Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) para transformação e disponibilização de dados analíticos.
    • Liderança técnica em projetos estratégicos, apoiando profissionais juniores, disseminando boas práticas de engenharia e contribuindo para decisões arquiteturais.
    • Otimização de performance de consultas e pipelines em ambientes com mais de 50 milhões de registros, reduzindo tempo de processamento e aumentando eficiência computacional.
    • Integração de múltiplas fontes de dados, incluindo APIs, bancos relacionais, SharePoint e Google Sheets, consolidando informações críticas para consumo analítico.
    • Construção e otimização de datasets analíticos e modelos dimensionais para dashboards e relatórios executivos em Power BI.
    • Definição e implementação de práticas de versionamento, code review e governança de código utilizando GitHub e Azure DevOps, promovendo maior padronização, qualidade e escalabilidade nas entregas de engenharia de dados.
    • Orquestração e monitoramento de pipelines com Databricks Jobs e Lakeflow, garantindo automação e cumprimento de SLAs.
    • Capacitação de equipes de negócio para utilização de ferramentas analíticas, promovendo autonomia e cultura orientada a dados.
    • Atuação como palestrante em eventos e comunidades de tecnologia, compartilhando conhecimentos sobre carreira e engenharia de dados.
    • Databricks
    • PySpark
    • SQL
    • Azure Synapse
    • Power BI
    • GitHub
    • Azure DevOps
    • APIs
    • Data Quality
    • Lakehouse Architecture

  2. Consultoria

    Engenheiro de Dados · Dadoteca

    Engenharia de dados para cliente do setor de saúde, construindo e evoluindo uma plataforma Lakehouse escalável no Databricks, com camadas Bronze, Silver e Gold, priorizando desempenho, governança e dados confiáveis para decisões de negócio.

    • Desenvolvimento de pipelines escaláveis em Databricks (PySpark/SQL) e Azure Synapse Analytics, aplicando Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) para transformação e disponibilização de dados analíticos.
    • Integração de múltiplas fontes de dados, incluindo APIs de FHIR e outros padrões de interoperabilidade em saúde, com ingestão e tratamento de payloads JSON.
    • Otimização de performance de consultas e pipelines em ambientes com mais de 50 milhões de registros, reduzindo tempo de processamento e aumentando eficiência computacional.
    • Orquestração e otimização de jobs complexos no Azure Synapse Analytics, priorizando performance, confiabilidade e rastreabilidade dos dados.
    • Utilização de versionamento e governança de dados via Azure DevOps.
    • Preparação de dados analíticos para consumo no Power BI, criando modelos consistentes, agregações e dimensões para suporte à tomada de decisão.
    • Databricks
    • PySpark
    • SQL
    • Python
    • Azure Synapse
    • Azure DevOps
    • Power BI
    • APIs
    • FHIR
    • JSON
    • Lakehouse

  3. Consultoria

    Engenheiro de Dados · Exostack

    Atuação em projeto temporário e estratégico para cliente do setor de agricultura, com foco na construção das camadas Bronze, Silver e Gold em ambiente Databricks.

    • Implementação da integração entre Databricks e banco de dados produtivo Progress (OpenEdge), garantindo conectividade segura e ingestão confiável dos dados.
    • Desenvolvimento de processos de ETL utilizando Python.
    • Databricks
    • Progress OpenEdge
    • Python

  4. Analista de Dados Pleno · BeSmart

    Integração e modelagem de dados para relatórios e tomada de decisão, conectando múltiplas fontes ao Power BI.

    • Gerenciamento de integrações com múltiplas fontes de dados, incluindo bancos de dados relacionais e arquivos CSV/Excel.
    • Preparação e modelagem de datasets analíticos para consumo no Power BI, com criação de métricas, agregações e relatórios voltados ao suporte à tomada de decisão.
    • Tradução de requisitos de negócio em regras e transformações de dados, utilizando SQL e Python no Pentaho Data Integration (PDI), assegurando padronização e confiabilidade dos processos de ETL.
    • SQL
    • Python
    • Pentaho
    • Power BI

  5. Analista de Dados Jr · Grupo Verzani & Sandrini

    Estruturação de bancos de dados, processos de ETL e indicadores de negócio.

    • Criação e manutenção de bancos de dados.
    • Tradução de requisitos de negócio em regras de dados utilizando processos de ETL.
    • Criação e manutenção de dashboards e indicadores no Power BI.
    • SQL
    • ETL
    • Power BI
    • Excel

Portfólio

Projetos

  • Engenharia de dados · Saúde

    Ingestão de API FHIR com Databricks

    Desenvolvimento de um pipeline de engenharia de dados para integrar uma API de saúde baseada no padrão HL7 FHIR ao Databricks, utilizando a Google Cloud Healthcare API como fonte dos dados e autenticação via OAuth 2.0.

    O objetivo era automatizar a ingestão de dados clínicos, transformar os recursos FHIR em estruturas tabulares e prepará-los para consultas, análises e consumo por outras camadas da plataforma de dados.

    • Databricks
    • PySpark
    • HL7 FHIR
    • OAuth 2.0
    • Delta Lake
    • Unity Catalog
    • Google Cloud
    Ver estudo de caso

  • Analytics & IA · Finanças

    Genie Agents - ROIC & DRE

    Criação de um agente conversacional utilizando o Databricks Genie, com foco em dados financeiros e indicadores de desempenho, especialmente ROIC (Return on Invested Capital) e DRE (Demonstração do Resultado do Exercício).

    A proposta era permitir que usuários consultassem informações financeiras por meio de perguntas em linguagem natural, reduzindo a dependência de consultas SQL manuais e da navegação por dashboards tradicionais.

    • Databricks Genie
    • Unity Catalog
    • SQL
    • Parquet
    • Prompt Engineering
    Ver estudo de caso

  • Plataforma de dados · DevOps

    Construção de uma plataforma Databricks do zero

    Implantação e estruturação de uma plataforma de dados com Databricks, separando os ambientes de desenvolvimento (DEV) e produção (PRD) e construindo a infraestrutura, a governança e os processos de CI/CD necessários para sustentar o ciclo de vida das soluções de dados.

    • Databricks
    • Azure
    • Unity Catalog
    • Terraform
    • Azure DevOps
    • Microsoft Entra ID
    • CI/CD
    Ver estudo de caso

  • Engenharia de dados · Finanças

    Comparativo financeiro com Delta Lake Time Travel

    Desenvolvimento de uma solução no Databricks para comparar os valores financeiros registrados no fechamento mensal com os valores carregados nos dias seguintes, acompanhando as alterações até o próximo fechamento.

    Utilizando o versionamento do Delta Lake, a solução recuperava snapshots históricos e os comparava com versões recentes, permitindo identificar alterações nos valores financeiros sem duplicar toda a base de dados.

    • Databricks
    • Delta Lake
    • Time Travel
    • PySpark
    • SQL
    • Databricks Jobs
    Ver estudo de caso

  • Analytics & BI · Finanças

    Migração de cálculos acumulados do Power BI para SQL

    Refatoração e otimização de cálculos acumulados de 3, 6 e 12 meses, migrando medidas DAX complexas para a camada SQL. A solução contemplou os cenários Realizado, Radar e Orçado, mantendo a seleção dinâmica de períodos no Power BI, simplificando as medidas e facilitando a manutenção das regras de negócio.

    O relatório contava com um botão de seleção dinâmica que permitia alternar entre os períodos de 3, 6 e 12 meses, o que resultava em diversas medidas DAX complexas, com cálculos condicionais, manipulação de contexto de filtros e lógica temporal, aumentando a dificuldade de manutenção e o processamento necessário no Power BI.

    • Power BI
    • DAX
    • SQL
    • Data Modeling
    Ver estudo de caso

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Comunidade

Palestras

Eventos e comunidades em que compartilhei conhecimento

  • MVP Conf 2026

    Databricks Genie - O fim da era dos dashboards tradicionais?

    São Paulo, SP · Brasil

    Os dashboards tradicionais estão chegando ao fim? Nesta palestra, exploro sem ser profeta do apocalipse, como a IA agêntica está transformando a forma como interagimos com os dados, o papel do Databricks Genie nessa evolução e os desafios por trás dessa mudança. Afinal, não basta disponibilizar dados: é preciso garantir qualidade, governança, contexto semântico e métricas confiáveis para que a IA gere respostas em que realmente possamos confiar.

  • Data & AI Saturday #1156 Vitória

    Claude Code + Databricks - A era da IA

    Vitória, ES · Brasil

    Como a combinação entre Databricks e Claude Code está transformando a forma como desenvolvemos soluções de dados? Nesta palestra, exploro a evolução da IA, o potencial dos agentes e como ferramentas como Skills, MCP e APIs permitem automatizar tarefas, acelerar o desenvolvimento e criar soluções mais inteligentes. Tudo isso sem deixar de lado segurança, governança e o papel do engenheiro de dados na era da IA.

  • SQL Saturday #1132 Belo Horizonte

    Databricks Genie - O fim da era dos dashboards tradicionais?

    Belo Horizonte, MG · Brasil

    Os dashboards tradicionais estão chegando ao fim? Nesta palestra, exploro sem ser profeta do apocalipse, como a IA agêntica está transformando a forma como interagimos com os dados, o papel do Databricks Genie nessa evolução e os desafios por trás dessa mudança. Afinal, não basta disponibilizar dados: é preciso garantir qualidade, governança, contexto semântico e métricas confiáveis para que a IA gere respostas em que realmente possamos confiar.

  • SQL Saturday

    Databricks – Como se tornar um Engenheiro de Dados?

    Guarulhos, SP · Brasil

    Nesta palestra, compartilho minha trajetória na Engenharia de Dados, os principais aprendizados da prática e os caminhos para ingressar ou evoluir na área. Também mostro como o Databricks se encaixa nesse universo e quais habilidades fazem a diferença para construir uma carreira sólida em dados.

  • SQL Saturday

    Databricks – Como se tornar um Engenheiro de Dados?

    Vitória, ES · Brasil

    Nesta palestra, compartilho minha trajetória na Engenharia de Dados, os principais aprendizados da prática e os caminhos para ingressar ou evoluir na área. Também mostro como o Databricks se encaixa nesse universo e quais habilidades fazem a diferença para construir uma carreira sólida em dados.

Formação

Educação

  1. 2026

    Em progresso

    MBA em Data Science, Analytics e IA

    USP/Esalq

  2. 2015 — 2019

    Graduação em Engenharia de Produção

    Universidade Veiga de Almeida

  3. 2022

    Bootcamp Ciência de Dados

    IGTI

  4. 2021

    Formação Engenheiro de Dados

    Data Science Academy

Certificações

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