Atualizações de Databricks, Snowflake e Microsoft Fabric, resumidas e explicadas por IA a partir das release notes oficiais.
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O Lakeflow Connect ganha conector gerenciado em Beta para o Google Analytics 4, permitindo ingestão incremental de relatórios agregados via API com governança no Unity Catalog.
Traga dados de gestão de trabalho do Asana para o Databricks com o novo conector gerenciado do Lakeflow Connect.
O Lakeflow Connect agora conta com conector nativo para o SurveyMonkey em Beta, permitindo ingestão incremental de pesquisas, respostas e contatos com governança no Unity Catalog.
O Lakeflow Connect agora oferece um conector gerenciado em Beta para o Oracle Eloqua, permitindo ingestão incremental de dados de marketing governados pelo Unity Catalog.
Atualização evita que salvar um job sem mudar configurações adicione registros desnecessários nas tabelas de sistema do Lakeflow.
Replique dados do Snowflake Postgres diretamente para o Snowflake quase em tempo real, sem conectores externos ou pipelines ETL, com suporte a tabelas nativas ou Iceberg.
O Snowflake CoWork agora gera arquivos PDF, Word, PowerPoint e HTML diretamente de suas análises usando a ferramenta de execução de código do Cortex Agent.
Administradores de workspace podem configurar repositórios padrão de pacotes Python e npm para Databricks Apps.
O Cortex Agent SDK permite criar aplicações que utilizam Cortex Agents e Cortex Code em Python e TypeScript.
A view DATA_CLASSIFICATION_LATEST agora traz mensagens de erro específicas e códigos do Snowflake para falhas na classificação.
O modelo multimodal Google Gemini 4 Argon já pode ser acessado via Foundation Model APIs e Unity Gateway.
O Databricks AI Runtime SDK substitui o pacote obsoleto serverless_gpu nas versões de ambiente GPU 6 e superiores, trazendo novas APIs para treino distribuído.