Classificação de Dados no Unity Catalog agora escaneia views (Beta)

Para que serve

Imagine que você precisa aplicar regras de governança e segurança em tabelas e também em views do Unity Catalog, mas a ferramenta de classificação de dados antes só olhava para tabelas base. Agora, o mecanismo de detecção do Data Classification consegue escanear colunas de views regulares para encontrar dados sensíveis.

• Escaneamento automático de views usando os mesmos detectores e classes das tabelas.
• Visualização dos resultados consolidados na interface e na tabela de sistema.
• Aumento da cobertura de governança em objetos virtuais de dados.

Como usar

Para habilitar o recurso, um administrador do workspace precisa ligar a opção de escaneamento de views nas configurações da prévia.

# A ativação inicial é feita via painel de administração do workspace (Previews page)
# Após habilitado, os catalogs com Data Classification ativo incluirão as views no próximo escaneamento programado.

O que acontece nesse código:

1. O administrador acessa a página de Previews no console do Databricks.
2. Habilita o recurso Data Classification View Scanning.
3. O sistema passa a incluir views no ciclo de escaneamento incremental dos catálogos.

Limitações e requisitos

• Recurso em estágio Beta.
• Exige que um administrador do workspace ative o Data Classification View Scanning na página de Previews.
• Tags de classificação não são aplicadas automaticamente às colunas de views por padrão para evitar conflito com políticas de column-mask ou row-filter, exceto se o ABAC em Views (Beta) estiver ativo.
• Views com definições inseguras (como funções definidas pelo usuário do Hive metastore antigo, reflect() e java_method()) não são escaneadas e recebem o status UNSUPPORTED_VIEW_DEFINITION.
• Metric views são excluídas do escaneamento.