DeepSeek V4.1 Flash disponivel no Unity Gateway do Databricks

O modelo DeepSeek V4.1 Flash foi integrado ao Unity Gateway e pode ser acessado via Foundation Model APIs. Ele aceita entradas multimodais de texto e imagem.

Para que serve

Imagine que voce precisa processar dados nao estruturados e realizar inferencias rapidas com entradas de texto e imagem. Com esta novidade, voce pode:

• Consultar o modelo DeepSeek V4.1 Flash usando o Unity Gateway.
• Enviar cargas de trabalho baseadas em texto e imagem.
• Utilizar os endpoints de pay-per-token diretamente no seu workspace.

Como usar

Voce pode enviar consultas ao modelo usando o nome de servico no Unity Gateway ou atraves dos endpoints de pay-per-token.

import mlflow.openai

# Exemplo de consulta ao modelo utilizando o endpoint do Unity Gateway
response = mlflow.openai.chat(
    model="system.ai.deepseek-v4-1-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Descreva esta imagem"}
    ]
)
print(response)

O que acontece nesse código:

1. Importa a biblioteca de integracao do MLflow.
2. Envia uma requisicao de chat utilizando o nome de servico do modelo no Unity Gateway (system.ai.deepseek-v4-1-flash).
3. Retorna a resposta gerada pelo modelo para a entrada fornecida.

Limitações e requisitos

• O modelo suporta entradas de texto e imagem.
• Os clientes sao responsaveis por garantir a conformidade com os termos de uso aplicaveis aos modelos.
• Disponivel nas regioes que suportam as Foundation Model APIs.