Google Gemini 2.5 Flash aposentado no Databricks
O modelo Google Gemini 2.5 Flash foi retirado do Databricks. Migre cargas de trabalho para as versões Gemini 3.1 Pro ou Gemini 3.5 Flash.
O que mudou
O modelo Google Gemini 2.5 Flash foi descontinuado e não está mais disponível para novas chamadas de inferência nas Foundation Model APIs, tanto na modalidade pay-per-token quanto em provisioned throughput.
Para que serve
Imagine que você tem aplicações de IA usando o Gemini 2.5 Flash para processar texto e imagens. Com a aposentadoria do modelo, essas requisições falharão se não forem atualizadas.
- Identificar quais endpoints e usuários ainda dependem de modelos descontinuados.
- Migrar aplicações para modelos mais recentes recomendados pela plataforma.
Como usar
Execute uma consulta SQL no catálogo do sistema para encontrar quais workloads estão usando o modelo antigo e descobrir os respectivos donos.
SELECT
eu.requester,
se.endpoint_name,
se.entity_name,
COUNT(*) AS request_count,
SUM(eu.input_token_count) AS total_input_tokens,
SUM(eu.output_token_count) AS total_output_tokens,
MIN(eu.request_time) AS first_request,
MAX(eu.request_time) AS last_request
FROM system.serving.endpoint_usage eu
JOIN system.serving.served_entities se
ON eu.served_entity_id = se.served_entity_id
WHERE LOWER(se.entity_name) LIKE '%gemini-2.5-flash%'
GROUP BY eu.requester, se.endpoint_name, se.entity_name
ORDER BY request_count DESC
O que acontece nesse código:
- Junta os dados de uso de endpoints com a tabela de entidades servidas no esquema do sistema.
- Filtra pelo nome do modelo que foi aposentado.
- Agrupa por usuário solicitante e nome do endpoint para contabilizar o volume de requisições e tokens.
Limitações e requisitos
O modelo está totalmente inacessível. As alternativas indicadas pela documentação para substituição são o Gemini 3.1 Pro ou o Gemini 3.5 Flash.
- foundation model apis
- model serving
- generative ai
- ai_query
Google Gemini 2.5 Flash is retired
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
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