Google Gemini 3.8 Flash disponível no Model Serving do Databricks

O Databricks passou a suportar o modelo Google Gemini 3.8 Flash como um modelo hospedado na plataforma. Você pode utilizá-lo diretamente através das Foundation Model APIs do seu workspace.### Para que serveImagine que você precisa integrar um modelo multimodal rápido e eficiente em seus fluxos de trabalho de IA sem gerenciar infraestrutura própria. Com esta novidade, você pode:- Enviar requisições de consulta usando os endpoints de pagamento por token.- Utilizar o modelo para tarefas que exigem respostas rápidas e eficientes.### Como usarPara consultar o modelo, utilize a API de chat em Python com o endpoint correspondente no seu código:pythonfrom databricks_sdk import WorkspaceClientw = WorkspaceClient()response = w.serving_endpoints.query( name="gemini-3-8-flash", messages=[{"role": "user", "content": "Olá, tudo bem?"}])print(response)O que acontece nesse código:1. Inicializa o cliente do Databricks Workspace.2. Chama o método de consulta de endpoints de serving passando o nome do modelo.3. Envia uma mensagem de texto simples e imprime o resultado retornado pelo Gemini 3.8 Flash.### Limitações e requisitosO uso de modelos hospedados exige que os clientes garantam conformidade com os termos de uso aplicáveis do provedor e da plataforma.