Nova documentação e pilha de computação do Agent Bricks no Databricks

Para que serve

Imagine que você precisa colocar um agente de IA customizado em produção com suporte a execuções duráveis e recuperação de falhas. Com a nova documentação e arquitetura do Agent Bricks, você pode:

• Construir e implantar agentes usando código.
• Garantir recuperação de falhas e execuções síncronas, em streaming ou em segundo plano com o DurableAgentServer.
• Executar agentes em escala utilizando o Agent Runtime no Databricks Apps.
• Consultar agentes implantados através de APIs dedicadas.

Como usar

Utilize a CLI do Agent Bricks para criar e estruturar o código do seu agente localmente antes de fazer o deploy.

# Crie e escaneie o projeto do agente com a CLI
databricks agents create meu_agente

O que acontece nesse código:

1. A ferramenta de linha de comando inicializa a estrutura de arquivos necessária para o desenvolvimento do agente.
2. O código base gerado conecta-se aos serviços gerenciados do Databricks para testes locais.

Limitações e requisitos

As abordagens legadas, como o uso do MLflow AgentServer, LongRunningAgentServer e agentes em Model Serving, foram movidas para uma seção de legado e não são mais recomendadas para novos desenvolvimentos de agentes.