Modelo OpenJev (Qwen3.5 4B) disponível no Unity Gateway
O modelo OpenJev (Qwen3.5 4B) passa a ser oferecido como serviço pay-per-token no Unity Gateway para avaliações estruturadas.
O que mudou
O modelo OpenJev (Qwen3.5 4B) foi integrado ao Unity Gateway da Databricks como um serviço pay-per-token, permitindo consultas para classificação, pontuação e respostas estruturadas. ### Para que serve Imagine que você precisa avaliar perguntas de múltipla escolha ou classificar respostas em sim ou não de forma automatizada e com probabilidade associada. Com esta adição, você pode:- Avaliar perguntas de múltipla escolha e pontuação.- Obter respostas estruturadas e probabilidades associadas.- Integrar o modelo usando a API TypeSafe System One. ### Como usar Para consultar o modelo utilizando a API TypeSafe System One, utilize o endpoint correspondente no seu workspace: python import requests import json token = "seu_token_de_acesso" url = "https://<seu-workspace>.databricks.com/serving-endpoints/system.ai.openjev-qwen35-4b/invocations" headers = { "Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json" } data = { "inputs": ["Avalie a seguinte pergunta de múltipla escolha: ..."] } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) print(response.json()) O que acontece nesse código: 1. Define a URL do endpoint de serviço do modelo no workspace. 2. Configura os cabeçalhos de autenticação e o tipo de conteúdo. 3. Envia a requisição POST com a pergunta a ser avaliada. 4. Imprime a resposta estruturada retornada pelo modelo. ### Limitações e requisitos O uso do modelo exige que os clientes garantam conformidade com os termos aplicáveis de uso de modelos da Databricks. A disponibilidade do modelo varia conforme a região configurada no Unity Gateway.
- unity gateway
- model serving
- foundation model apis
- ai
OpenJev (Qwen3.5 4B) is now available on Unity Gateway
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
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