Modo padrão da ai_extract agora entrega maior qualidade e velocidade
O modo padrão da função ai_extract no Databricks usa um novo checkpoint de modelo 2,3 vezes mais rápido e com melhor qualidade sem custo adicional.
O que mudou
Para que serve
Imagine que você precisa extrair dados estruturados de faturas, contratos e relatórios financeiros em massa utilizando SQL. Com a atualização do modo padrão da função ai_extract, você consegue:
- Processar documentos de forma mais rápida.
- Obter maior precisão na extração de informações.
- Manter os custos inalterados ao utilizar o modelo atualizado.
Como usar
Execute a função ai_extract passando o conteúdo textual e o schema desejado em uma consulta SQL.
SELECT ai_extract(
'Invoice #12345 from Acme Corp for $1,250.00 dated 2024-01-15',
'["invoice_id", "vendor_name", "total_amount", "invoice_date"]',
options => map('version', '2.1')
);
O que acontece nesse código:
- O texto da fatura é fornecido como o primeiro argumento.
- Um schema JSON simples define quais campos devem ser extraídos.
- A opção de versão define a utilização da interface recomendada.
Limitações e requisitos
- Disponível no Databricks SQL e Databricks Runtime.
- Requer o Databricks Runtime 15.4 LTS ou superior (18.2 recomendado).
- Não está disponível no Databricks SQL Classic.
- databricks sql
- ai_extract
- generative ai
- ai functions
Standard ai_extract now delivers higher-quality extraction
Resumo e explicação gerados por IA a partir da release note oficial. Em caso de dúvida, a documentação oficial da plataforma prevalece.
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