Atualizações de Databricks, Snowflake e Microsoft Fabric, resumidas e explicadas por IA a partir das release notes oficiais.
345 notícias
O acesso a views sobre tabelas Delta Lake no Unity Catalog a partir de motores de computação externos agora está em disponibilidade geral (GA) usando a Unity REST API.
Agora é possível alterar o número de partições de shuffle em queries Structured Streaming e pipelines Lakeflow sem descartar o estado do checkpoint.
Use SQL para registrar, modificar e remover múltiplas identidades de workload nomeadas para usuários de serviço no Snowflake.
O Horizon Context estende o Horizon Catalog para conectar fontes externas, permitindo rastrear linhagem em ferramentas como Power BI, dbt e Databricks.
A visão LISTING_ACCESS_HISTORY agora traz detalhes de colunas usadas em filtros, agrupamentos e o tipo de query executada por consumidores em dados compartilhados.
As Feature Views estão em GA e trazem suporte a dados em lote, streaming e tempo de execução no Databricks.
O Unity Catalog agora propaga tags governadas automaticamente para tabelas e views derivadas usando linhagem, mantendo as políticas de ABAC consistentes.
O Databricks declarou o Knowledge Assistant e o Supervisor Agent como recursos legados, recomendando alternativas baseadas em código ou no Genie Agents.
Controle o tráfego de entrada via Private Link combinando regras de endpoints VPC com condições de identidade e tipo de requisição.
Use pares de chave-valor para parametrizar o código SQL de pipelines do Lakeflow e reutilizar a mesma lógica em diferentes ambientes.
A nova API REST e suporte em SDKs e CLI para o Unity Gateway Skills já estão disponíveis em Beta para gerenciar agentes de IA de forma automatizada.
O Databricks lança em Beta os pipelines de memória para agentes, que consolidam conversas passadas em memórias de longo prazo usando LLMs.